Просмотр исходного текста страницы Анализ структуры социальных сетей

'''Анализ социальных сетей''' - методология и методы исследования связей между социальными акторами. Возникновение этой методологии относят либо к 1930-м, когда в психологии оформился социометрический подход, либо к 1950-м, когда для анализа ранних описательных исследований были применены матричная алгебра и теория графов. Предметом анализа социальных сетей является структура - повторяющиеся, регулярные паттерны отношений. 

Математический аппарат анализа социальных сетей позволяет исследовать реляционные данные, свойства связей и отношений, хотя атрибутивные данные также могут быть включены в анализ. Другой важной особенностью является возможность одновременно использовать в анализе данные разного уровня: особенности акторов, подгрупп акторов, позиций и целой сети. С самого начала анализ социальных сетей считался междисциплинарным исследованием и объединял усилия психологов, социологов, специалистов по коммуникациям, антропологов, математиков и статистиков. В 1978 была образована Международная ассоциация специалистов по анализу социальных сетей (INSNA), учрежден журнал "Social Networks". 

В рамках реализованного web-центра анализ структуры социальных сетей относится к функциональным возможностям встроенного пакета SD/Analysis:

•	анализ структуры сообществ в социальных сетях (на основе формализма комплексных сетей);

•	анализ скорости и каналов распространения конкретных сообщений по выделенным совокупностям;

•	поиск корреляций между результатами проведенного выше анализа и реальным количеством участников офф-лайн акций.

Для анализа  как структуры сообществ, так и самих социальных сетей используют их представление в виде графа (вершинами являются отдельные индивиды, а ребрами – связи между ними) и методы анализа комплексных сетей. С этой целью необходимо вычислять различные характеристики динамических срезов социальной сети, которые являются выходными данными пакета. К ним относятся, в частности, такие общие характеристики, как количество вершин, количество ребер, максимальная степень вершины, количество вершин, степень которых равна нулю и т.д., а также топологические характеристики сети. Кроме того, рассчитываются характеристики суперспридеров – участников сети, которые на текущий момент времени имеют наибольшее число связей (формулируются в терминах статистики экстремальных значений). Выполняется классификация и кластеризация на комплексных сетях (выделение и анализ неформальных сообществ), рассчитываются спектральные характеристики структуры комплексной сети.

Задачей данного пакета является предоставление инструментов для многомерного статистического анализа структуры виртуальных сообществ в социальных сетях. На рис. 1  изображена последовательность работы с возможностями, предоставляемыми пакетом.
 
Рисунок 1.   Последовательность взаимодействия инструментов пакета



Литература:

1.	Freeman L.C., White D.R., Romney A.K. Research methods in social network analysis. Transaction Publishers, 1992. 544 p/.

2.	Mika P. Social Networks and the Semantic Web (Semantic Web and Beyond), Springer, 2007. 234 p.

3.	Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications (Structural Analysis in the Social Sciences). 1994. 

4.	Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность.  2001.  № 3.  С. 121 – 139.

5.	Чураков AM. Анализ социальный сетей // Социологические исследования. 2001. № 1. С. 109-121.