Главная / Учебные материалы / ЛЕКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ / Лекция 7. Применение облачных вычислений в исследовании, анализе и моделировании социальных сетей / Введение

Введение

На сегодняшний день есть несколько факторов, сдерживающих развитие и применение высокотехнологичных автоматизированных методик в исследовании, анализе и моделировании социальных сетей.

Первым тормозящим фактором является разделенность гуманитарных исследовательских коллективов и исследовательских коллективов технических специалистов в области высоких технологий. Совместных исследовательских коллективов или примеров долгосрочного сотрудничества не так уж много как в России, так и в мире.

Второй фактор – англоязычный, не всегда простой интерфейс и документация большинства доступных свободно распространяемых программных инструментов, дающих хоть какие-то возможности и инструменты автоматизированного исследования, анализа и моделирования социальных сетей. Если гуманитарный исследовательский коллектив и в состоянии освоить такого рода продукты, то обычно это всего один-два освоенных программных продукта. При этом каждый продукт обычно имеет свою ограниченную нишу, что соответственно ограничивает в возможностях и осваивающий такое ПО исследовательский коллектив.

Третий фактор – все эти программные продукты, будучи устанавливаемыми на компьютер пользователя, всегда ограничены вычислительными возможностями персональных компьютеров, поэтому разработчики такого ПО обычно не доходят до сложных методов анализа и моделирования действительно больших социальных сетей, т.к. это требует значительных вычислительных или аппаратных ресурсов. Даже если какие-то из таких методов разрабатываются и предлагаются, они обычно попросту не могут быть запущены на рядовом персональном компьютере, либо прочно «подвешивают» персональный компьютер при попытке обработать большие сети.

Четвертый фактор – далеко не всегда исследователи в гуманитарных областях в состоянии преодолеть технические проблемы с установкой, настройкой и использованием сложного ПО, справиться с возникающими техническими проблемами. И уж совсем не могут исследователи в области гуманитарных наук дорабатывать возможности программных продуктов под свои нужды.

Пятый фактор - если говорить о социодинамике, то традиционно развитие моделей социодинамики ограничивается социометрическим фактором – возможностями наблюдения (измерения) соответствующих процессов в обществе, поскольку измерения и анализ парных или групповых взаимодействий индивидов гораздо сложнее, чем, например, их индивидуальных характеристик в рамках выборочного подхода. Однако развитие глобальных социальных сетей приводит к виртуализации подобных взаимоотношений, формируя, таким образом, слепок общественной структуры в пространстве Интернета, динамика которого доступна для наблюдения и анализа средствами современных компьютерных технологий. Таким образом, социальные сети в настоящее время, по-видимому, составляют основу социометрических исследований нового поколения. Однако специфика выполнения количественных исследований на социальных сетях связана с рядом особенностей, ограничивающих доступность для широкого круга исследователей. В частности, использование данных глобальных социальных сетей ограничено политикой оператора и различиями в интерфейсах доступа; процедура сбора данных достаточно ресурсоемка, а программное обеспечение их обработки и анализа – не унифицировано. Кроме того, исследование социодинамических моделей на микроуровне (общение отдельных пользователей) требует привлечения высокопроизводительных вычислений в силу большого объема популяций и учета взаимоотношений «каждый с каждым».

В совокупности перечисленные проблемы препятствуют развитию методов и технологий современных исследований в области социодинамики на основе социальных сетей. Как следствие, это требует развития специализированных средств поддержки научной деятельности в данной предметной области в рамках парадигмы eScience – научно-производственного web-центра, построенного на принципах использования облачных вычислений.