Главная / Учебные материалы / ЛЕКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ / Лекция 6. Автоматизированные методы исследования, применяемые к социальным сетям / Список использованных источников

Список использованных источников

1. Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках. М.: Либроком, 2010. С. 19.

2. Самые популярные социальные сети в России. По данным comScore/ Коммерсантъ (6 марта 2012). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kommersant.ru/doc/1887743, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус.

3. Google опубликовал ТОП-1000 самых посещаемых сайтов / ComboNews.Ru (30 мая 2010). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.combonews.ru/internet/1670-google-opublikoval-top-1000-samyx-poseshhaemyx-sajtov.html, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус.;
Смотри также: The 1000 most-visited sites on the web (July 2011)/ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.google.com/adplanner/static/top1000/#, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

4. Toral S.L., Matiner-Torres M.R., Barrero F. Modelling Mailing List Behavior in Open Source Projects: the Case of ARM Embedded Linux // Journal of Universal Computer Science. 2009. Vol. 15. N 3. P. 648-664.

5. Sanches F. P. Competitively Groups on Social Network Sites // Mathematical and Computer Modeling. 2010. Vol. 52. N 7-8. P. 1052-1057.

6. Merwe R. van der, Pitt L, Berthon P. The strategic Elusive Ensembles // European Management Journal. 2004. Vol. 22. No 1. P. 12-26.

7. Mena J. Investigative Data Mining for Security and Criminal Detection. Elsevier Science, 2003.

8. Iba T., Nemoto K., Peters B., Gloor P.A. Analyzing the Creative Editing Behavior of Wikipedia Editors Through Dynamic Social Network Analysis // Procedia Social and Behavioral Sciences. 2010. N 2. P. 6441–6456. http://www.ickn.org/documents/COINs2009_iba_Nemoto.pdf

9. Патаракин Е.Д. Стайные сетевые взаимодействия // Educational Technology & Society. 2005. Vol. 8. N 2. P. 278-288. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/v8_i2/pdf/6.pdf, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус.

10. Clark J. D., Themudo N. Linking the Web and the Street: Internet-based “Dotcauses” and Anti-Globalization Movement // World Development. 2006. Vol. 34. N.1. P. 50-74.

11. Ghoshal G., Holme P. Attractiveness and activity in Internet communities // Physica: Statistical mechanics and it’s application. 2006. Vol. 364. P. 603-609.

12. David J. Hand. Data Mining: Statistics and More? Source // The American Statistician. 1998. Vol. 52. N. 2. P. 112-118

13. Szell M., Thurner S. Measuring social dynamics in a massive multiplayer online game // Social Networks. 2010. V.32. Issue 4. P. 313-329.

14. Fortunato S. Community detection in graphs // Physics reports. 2010. Vol. 486. Is 3-5. P. 75-174.

15. Holme P., Edling Ch., Lijeros F. Structure and evolution of an Internet dating community // Social Networks. 2004. Issue 2. P. 155-174.

16. Lewis K., Kaufman J., Gonsales M., Wimmer A., Christakis N. Tastes, ties and time: a new social network dataset using Facebook.com // Social Networks. 2008. 30. P. 330-342.

17. Thelwall M. Social networks, gender and friendling: an analysis of My Space member profiles // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2008. 59 (8). P. 1321-1330.

18. Hummon N.P., Doreian P. Computational methods for social network analysis

19. Hansen D.L., Shneiderman B., Smith M.A. Analyzing social media networks with NodeXL // Social Network Analysis: Measuring, mapping and modeling collections of connections. Chapter 3. 2011.

20. Giles L., Goria M. , Teresa Numericob Social networks and web minorities // Cognitive Systems Research. 2003. 4. P. 355–364.

21. Almpanidis G., Kotropoulos C., Pitas I. Combinig text and link analysis for focused crawling – an application for vertical search engines // Information Systems. 2007. 32. P. 886-908.

22. Kim J.K., Kim H.K., Oh H.Y., Ryu Y.U. A group recommendation system for online communities // International journal of information management. 2010. Vol. 30. Is.3. P. 212-219.

23. Silenzio V.M.B., Duberstein P.R., Tang W., Lu N., Tu X. Christopher M. Homan Connecting the invisible dots: Reaching lesbian, gay, and bisexual adolescents and young adults at risk for suicide through online social networks // Social Science & Medicine. 2009. 69. P. 469–474.

24. Castillo C. Effective Web Crawling (Ph.D. thesis). University of Chile. 2004. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://chato.cl/research/crawling_thesis, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

25. Chau D. H., Pandit S., Wang S., Faloutsos C. Parallel crawling for online social networks // Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. 2007.

26. Cho J., Garcia-Molina H.,; Page L. Efficient Crawling Through URL Ordering // Seventh International World-Wide Web Conference. Brisbane, Australia. 1998-04/ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ilpubs.stanford.edu:8090/347/, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

27. Kobayashi M., Takeda K. Information retrieval on the web // ACM Computing Surveys(ACM Press). 2000. 32 (2). P. 144–173.

28. Web-ориентированный производственно-исследовательский центр «Социодинамика» НИУ ИТМО. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://socio.escience.ifmo.ru, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус.