Главная / Учебные материалы / ЛЕКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ / Лекция 4. Методы исследования и моделирования комплексных сетей / Список использованных источников

Список использованных источников

1. Кормен Т. М.и др. Часть VI. Алгоритмы для работы с графами // Алгоритмы: построение и анализ = INTRODUCTION TO ALGORITHMS — 2-е изд. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 1296.

2. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов. М., Изд. МГУ, 1993

3. Wooldridge M. An Introduction to Multi-Agent Systems. – John Wiley and Sons. – 2002. – 376 p.

4. Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis // Cambridge University Press, Cambridge. 1994.

5. Redner S. How popular is your paper? An empirical study of the citation distribution // European Physical Journal B. 1998. Vol. 4. P. 131—134.

6. Price D. J. de S. A general theory of bibliometric and other cumulative advantage processes // Journal of the American Society for Information Science. 1976. Vol. 27. P. 292—306.

7. Broder A., Kumar R., Maghoul F. et al. Graph structure in the web // Computer Networks. 2000. Vol. 33. P. 309—320.

8. Болгова Е. В., Иванов С. В., Гринина Е. А., Слоот П. М. А., Бухановский А. В. Параллельные алгоритмы моделирования динамических процессов на комплексных сетях // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Вып. 10. Стр. 72—79.

9. R. Albert and A.L. Barabasi. Statistical mechanics of complex networks // Mod. Phys. Vol. 74, 2002. PP 47 97

10. M. E. J. Newman. The structure and function of complex networks. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.santafe.edu/files/gems/paleofoodwebs/Newman2003SIAM.pdf, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

11. Z. Burda, J.D. Correia and A. Krzywicki. Statistical ensemble of scale-free random graphs // Phys. Rev. E. Vol 64, 2001. PP 64 72

12. S.N. Dorogovtsev, J.F.F. Mendes and A.N. Samuhin. Principles of statistical mechanics of uncorrelated random networks // Nucl.Phys.B. Vol. 666, 2003

13. J. Park and M.E.J. Newman. Solution of the 2-star model of a network // Phys. Rev. E. Vol 70. 2004.
14. B. Soderberg. General formalism for inhomogeneous random graphs // Phys. Rev. E. Vol 66. 2002. PP 66 71

15. D.S. Callaway, M.E.J. Newman, S.H. Strogats and D.J. Watts. Network Robustness and Fragility: Percolation on Random Graphs // Phys. Rev. Lett.Vol 85. 2000

16. M. Boguna and R. Pastor-Satorras. Class of correlated random networks with hidden variables // Phys. Rev. E. Vol. 68. 2003. Pp 68 80

17. D. Garlaschelli an M. I. Loffredo. Maximum likelihood: Extracting unbiased information from complex networks // Phys. Rev. E. Vol. 78. 2008.

18. J. Berg and M. Lassig. Correlated Random Networks // Phys. Rev. E. Vol. 89. 2002.

19. Z. Burda, J. Jurkiewicz and A. Krzywicki. Network transitivity and matrix models // Phys. Rev. E. Vol. 69. 2004.

20. J. Park and M.E.J. Newman. Statistical mechanics of networks // Phys. Rev. E. Vol 70. 2004.

21. I. Farkas, I. Derenyi, G. Palla and T. Vicsek. Equilibrium statistical mechanics of network structures // Lect. Notes Phys. A, 650 (2004) 163-187

22. A. Fronczak, P. Fronczak and J. A. Holyst. Self-organized criticality and coevolution of network structure and dynamics // Phys. Rev. E. Vol. 73. 2006

22. Erdos, P. Renyi, A. On Random Graphs I. // Publ. Math. Debrecen. Vol. 6, p. 290–297

23. Erdos, P. and Renyi, A. On the Evolution of Random Graphs. // Math. Inst. Hungar. Acad. Sci. Vol. 5. p. 17-61, 1960.

24. G. Caldarelli, A. Capocci, P. De Los Rios and M.A. Munoz. Scale-free networks from varying vertex intrinsic fitness // Phys. Rev. Lett.Vol. 89. 2002.

25. Bollob' as B. Random Graphs. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2001

26. Lodge D., 1985, Small World. An Academic Romance, London: Penguin Books

27. P. M.A. Sloot, S. V. Ivanov, A. V. Boukhanovsky, D. A.M.C. van de Vijver & C. A.B. Boucher, Stochastic simulation of HIV population dynamics through complex network modeling // International Journal of Computer Mathematics. Vol. 85, 2008. pp. 1175-1187