Просмотр исходного текста страницы Визуализация социальной сети

'''Визуализация социальной сети''' - метод представления структуры социальной сети в виде оптического изображения (например, в виде рисунков и фотографий, графиков, диаграмм, структурных схем, таблиц, карт и т. д.). 

Активным сторонником визуализации социальных сетей является Линтон Фримен, который писал о том, что визуальное восприятие позволяет исследователю по-новому открыть для себя социальную структуру  и передать это знание другим.

Рассматривая возможности визуализации социальных структур, Фримен выделяет следующие [[особенности:]]

1. Для лучшего восприятия свойств вершин используются вершины разного цвета и типа (окружности, прямоугольники, треугольники).

2. Цвет и тип линий, соединяющих вершины, используются для показа различных типов отношений, связывающих элементы социальной сети.

3.  Использование динамических визуальных эффектов позволяет представить изменения структуры сети во времени.

4. Визуальная воспринимаемость сетей может быть улучшена изменением взаимного расположения вершин, соответствующих социальным элементам.

Лотар Кремпель предложил свой метод визуализации социальных сетей. Его метод основывается на следующих [[принципах]]:

1. Выбор простых геометрических фигур, которые будут ограничивать допустимое пространственное размещение вершин сети.

2. Выбор специальных характеристик структуры, которые можно использовать для оценки ее оптимальности (например, характеристики расстояния между социальными объектами).

3. Выбор эвристического алгоритма для оптимизации пространственного размещения элементов рассматриваемой структуры.

Стратегия, предложенная Кремпелем, заключается в ограничении возможных позиций социальных объектов в процессе из визуализации простейшими образцами, о которых известно, что они легко воспринимаются аудиторией.  В качестве примера можно рассматривать круг как пространственную фигуру для ограничения способов размещения элементов социальной сети. Если все элементы социальной сети равномерно размещены на плоскости по окружности, то сумма геометрических расстояний от произвольного элемента до всех остальных одинакова. Таким образом, этот способ позволяет проиллюстрировать характер связей в сети и  простым взглядом на визуальную модель увидеть специфические отклонения от идеального образца взаимодействия. 

Существует ряд сервисов, объединяющих в себе различные инструменты и предоставляющие сервисы визуализации. Gephi  является лучшим из рассмотренных инструментов интерактивной визуализации, а также исследовательской платформой для исследования всех типов сетей и сложных систем, динамических и иерархических графов. Пользователи имеют возможность изменять структуры, формы и цвета с целью выявления скрытых свойств. Можно также перечислить возможности таких свободно распространяемых программ, как JUNG, Pajek . Спецификой программы Pajek является ее ориентация на анализ и визуализацию больших социальных сетей, состоящих из миллионов узлов. Следует также упомянуть инструмент InFlow от компании Orgnet.com, поддерживающий кроме визуализации анализ по сценарию «что если?» – пользователь меняет структуру сети и получает новые значения метрик.


Литература и ссылки:

1.	Gephi [Электронный ресурс].   Режим доступа: https://gephi.org/ – Загл с экрана, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

2.	JUNG [Электронный ресурс].   Режим доступа: jung.sourceforge.net, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

3.	Pajek [Электронный ресурс].   Режим доступа: http://pajek.imfm.si/doku.php?id=, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

4.	InFlow. [Электронный ресурс].   Режим доступа: http://orgnet.com/ , свободный. – Загл. с экрана. – Яз. англ.

5.	Печенкин В.В. Методы анализа социальных сетей на примере визуализации социальной структуры предпочтения профессий // Социология:4М. 2001. № 13. С. 60-75.