Просмотр исходного текста страницы Анализ структуры социальных сетей

'''Анализ социальных сетей''' - методология и методы исследования связей между социальными акторами. Возникновение этой методологии относят либо к 1930-м, когда в психологии оформился социометрический подход, либо к 1950-м, когда для анализа ранних описательных исследований были применены матричная алгебра и теория графов. Предметом анализа социальных сетей является структура - повторяющиеся, регулярные паттерны отношений. 

Математический аппарат анализа социальных сетей позволяет исследовать реляционные данные, свойства связей и отношений, хотя атрибутивные данные также могут быть включены в анализ. Другой важной особенностью является возможность одновременно использовать в анализе данные разного уровня: особенности акторов, подгрупп акторов, позиций и целой сети. С самого начала анализ социальных сетей считался междисциплинарным исследованием и объединял усилия психологов, социологов, специалистов по коммуникациям, антропологов, математиков и статистиков. В 1978 была образована Международная ассоциация специалистов по анализу социальных сетей (INSNA), учрежден журнал "Social Networks". 

В рамках реализованного web-центра анализ структуры социальных сетей относится к функциональным возможностям встроенного пакета SD/Analysis:

•	анализ структуры сообществ в социальных сетях (на основе формализма комплексных сетей);

•	анализ скорости и каналов распространения конкретных сообщений по выделенным совокупностям;

•	поиск корреляций между результатами проведенного выше анализа и реальным количеством участников офф-лайн акций.

Для анализа  как структуры сообществ, так и самих социальных сетей используют их представление в виде графа (вершинами являются отдельные индивиды, а ребрами – связи между ними) и методы анализа комплексных сетей. С этой целью необходимо вычислять различные характеристики динамических срезов социальной сети, которые являются выходными данными пакета. К ним относятся, в частности, такие общие характеристики, как количество вершин, количество ребер, максимальная степень вершины, количество вершин, степень которых равна нулю и т.д., а также топологические характеристики сети. Кроме того, рассчитываются характеристики суперспридеров – участников сети, которые на текущий момент времени имеют наибольшее число связей (формулируются в терминах статистики экстремальных значений). Выполняется классификация и кластеризация на комплексных сетях (выделение и анализ неформальных сообществ), рассчитываются спектральные характеристики структуры комплексной сети.

Задачей данного пакета является предоставление инструментов для многомерного статистического анализа структуры виртуальных сообществ в социальных сетях. На основе полученных данных о сети выполняется их первичная обработка, затем производится анализ структуры сообществ в социальных сетях (на основе формализма комплексных сетей, анализ скорости и каналов распространения конкретных сообщений по выделенным совокупностям, поиск корреляций между результатами проведенного выше анализа и реальным количеством участников офф-лайн акций. Результат выводится на экран и визуализируется.

Литература:

1.	Freeman L.C., White D.R., Romney A.K. Research methods in social network analysis. Transaction Publishers, 1992. 544 p.

2.	Mika P. Social Networks and the Semantic Web (Semantic Web and Beyond), Springer, 2007. 234 p.

3.	Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications (Structural Analysis in the Social Sciences). 1994. 

4.	Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность.  2001.  № 3.  С. 121 – 139.

5.	Чураков AM. Анализ социальный сетей // Социологические исследования. 2001. № 1. С. 109-121