Объектом исследования являются: сценарии распространения информации по модели сети заданного размера с распределением степеней вершин, полученным на основе анализа реального сообщества сетевого характера.

Целью исследования является построение и исследование моделей распространения информации по модели сети заданного размера с распределением степеней вершин, полученным на основе анализа заданного примера реального сообщества сетевого характера (при допущении неизменности остальных влияющих на распространение информации факторов).

Методика исследования:

Сначала используется основанный на ключевых словах краулинг информации по предварительно собранной в web-центре «Социодинамика» базе данных сообщений и связей подписки в социальной сети «Живой журнал». После обработки результатов краулинга и построения графов распространения информации в заданных примерах тематических сетевых сообществ, с помощью SDDynamics строятся модели распространения информации по реальным сетям обсуждения информации на основе модели Дэлей-Кендала с автоматическим перебором параметров этой модели.

Полученные результаты моделирования сравниваются с заданным реальным примером распространения информации на основе вычисления среднеквадратического отклонения, выбирается наиболее оптимальная модель с наименьшим среднеквадратическим отклонением.

После обработки результатов краулинга и определения распределения степеней вершин заданных примеров тематических сетевых сообществ, строится модель сети заданного размера с распределением степеней вершин, полученным на основе анализа этих примеров сообществ.

Завершающий этап состоит в многократном моделировании распространения информации с использованием полученных оптимальных параметров моделирования по модели сети заданного размера с распределением степеней вершин, полученным на основе анализа заданного примера распространения информации. После чего на основе усреднения полученных результатов моделирования подбирается наиболее близкая к усредненной модель изменения числа информированных узлов. Эти модели, - изменения числа информированных узлов и каналов распространения информации в ней, - визуализируются.

В лабораторной работе используются пакеты: SDCrawler, socio_plot, socio_std, socio_stat, SDDynamics, CNM, calcdist, SpreadStats, RepostVisSVG, организованные в автоматически реализуемую цепочку задач (Workflow) «Построение модели распространения информации в условиях численного роста сообщества».

Информационная база лабораторной работы: собранные базы web-центра «Социодинамика» по темам обсуждения «пропаганда гомосексуализма», «введение платности среднего образования» (апрель- июнь 2012 г).

Выводы по исследованию:

• построение и исследование моделей распространения информации по модели сети заданного размера с распределением степеней вершин, полученным на основе анализа распространения реального сообщения на фрагменте сети (при допущении неизменности остальных влияющих на распространение информации факторов).
• анализ визуализированного ориентированного графа распространения информации по модели сети заданного размера с распределением степеней вершин, полученным на основе анализа реального сетевого сообщества и заданного примера распространения информации по нему (при допущении неизменности остальных влияющих на распространение информации факторов).